for item in cursor:
__data.append([str(item["code"]), float(item["open"]), float(item["high"]), float(
item["low"]), float(item["close"]), int(item["up_count"]), int(item["down_count"]), float(item["vol"]), float(item["amount"]), item["date"]])
// 多种数据格式
if format in ["n", "N", "numpy"]:
After Change
return [data for data in cursor]
for item in cursor:
__data = pd.DataFrame([item for item in cursor])
__data = __data.assign(date=pd.to_datetime(__data["date"]))
// __data.append([str(item["code"]), float(item["open"]), float(item["high"]), float(
// item["low"]), float(item["close"]), int(item["up_count"]), int(item["down_count"]), float(item["vol"]), float(item["amount"]), item["date"]])
// 多种数据格式
